在自动驾驶赛道上,Mobileye 曾是被质疑“掉队”的典型。据 36 氪报道,2021 年 12 月,国内车企曾指出 Mobileye 对国内行驶问题的反馈迭代缓慢,导致其在智能驾驶辅助领域逐渐失去话语权。然而,这家以色列公司的反击,远比外界预期的更为激进。
据 Mobileye 官网显示,其核心底气源于一个“激进决定”——自研微处理器。这一垂直整合策略,使其已为超过 2 亿辆汽车提供了 Mobileye 赋能的驾驶辅助方案。这 2 亿辆车的存量,不仅是数据资产,更是其算法迭代的“燃料库”。在竞争对手还在为算力焦虑时,Mobileye 已通过芯片与算法的深度绑定,建立了极高的行业壁垒。
但 Mobileye 并未止步于 L2 级的存量市场。据腾讯新闻 2026 年 3 月的报道,2025 年 Mobileye 以约 9 亿美元(含现金与股票)收购了一家以色列人形机器人初创公司,这被视为其最引人注目的战略动作。这一收购并非盲目跨界,而是将 Mobileye 在视觉感知、决策规划上的技术积累,迁移至更广阔的“通用机器人”场景。据报道,Mobileye 正在推进 VLA(视觉语言动作)算法与新一代芯片的融合,试图以“驾驶智能”为基础,构建面向机器人的“通用智能”。
与此同时,据 Mobileye 中国官网 2026 年 8 月的信息,其高等级驾驶自动化技术已融入慕尼黑、巴黎、东京等全球城市。然而,从“高等级”到“无监督”再到“全场景”,Mobileye 的自动驾驶落地距离真正的商业化普及仍有距离。其 2026 年的产品战略,究竟是巩固基本盘的防御战,还是押注未来的进攻战?答案或许就藏在这“2 亿辆车”与“9 亿美元机器人”的张力之中。
对 Mobileye 而言,真正的挑战不在于技术是否先进,而在于能否将“驾驶智能”的成功经验,复制到机器人这一全新战场。毕竟,在自动驾驶的战场上,Mobileye 已经证明了自己;但在机器人赛道,它仍需证明“Mobileye 智能”具有普适性。
免责声明:本文由AI基于公开网络信息自动生成,内容可能存在信息误差,仅供参考,不构成投资或决策建议。相关数据请以官方权威来源为准。
